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企业都在探索一种能够将自身的商业诉求与顶尖人才的技术愿景有效契合的方案。引发人才动荡的组织调整,是这种探索带来的阵痛。阿里和Meta内部人士在谈及AI业务的新一轮组织调整时,分别提到了招揽更多技术大牛,提升人才密度,和赋予每个团队更多自主权。
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不可忽视的是,过去两年,AI行业的共识已经彻底转向。2025年以前,全行业陷入大模型的参数军备竞赛,大厂和头部创业公司砸入千亿级资金拼底层技术;去年开始,市场注意力全面转移,技术炫技不再是核心标尺,应用落地能力与商业闭环价值,成了所有玩家的生存底线。
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不可忽视的是,2月初,小鹏更是完成一次关键的组织升级:将自动驾驶中心与智能座舱中心合并,成立“通用智能中心”。何小鹏认为,行车决策与人机交互不再分家,车在路上怎么开、人与车怎么聊, 共享同一套AI基座模型。而基座模型,是L4落地的关键,更是解决物理AI问题的“金钥匙”。
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